阿丘科技AIDI视觉平台3.4版本正式发布。本次围绕「效率」与「智能化」两条主线全面升级，引入了AI Agent智能助手与视觉大模型（VLM），检测效率再提升，智能化迈出关键一步。

亮点一：智能标注全面升级，数据准备更省时

标注，往往是工业AI视觉项目中最耗时的环节。AIDI 3.4智能标注从底层算法到交互体验做了全面重构，减少重复操作与误触，分割与检测模块标注效率大幅提升。

数据准备更快，项目从立项到落地的周期更短

亮点二：首次引入AI Agent，定制能力「说需求即可」

这是AIDI 3.4突破性的一步——引入AI Agent智能助手。

过去，一些自定义的检测与计算逻辑往往需要工程师手写脚本才能实现，门槛较高。现在，你只需用自然语言把需求描述出来，AI Agent就能自动理解意图、生成对应的处理逻辑；配合新增的图形化编辑，简单场景甚至可以「零代码」完成。

这意味着，原本依赖专业工程师的高级与定制能力，正变得触手可及——把「写代码」变成「说需求」。这也是AIDI在智能化方向迈出的第一步，未来还将持续拓展更多AI能力。

更低的使用门槛，更聪明的人机协作体验

亮点三：集成视觉大模型，复杂缺陷多一把利器

AIDI 3.4 引入视觉大模型（VLM） 能力，当前面向检测任务：模型在AI平台完成训练，导出后在AIDI端侧完成推理部署。

借助大模型更强的泛化能力，面对复杂、长尾、难样本缺陷，及多型号快速换型等场景，AIDI多了一种更强的解决手段，与既有的小模型能力形成互补，拓展了难场景的可解决边界。

大模型能力到产线端侧，难场景更有底气

亮点四：无需缺陷样本，OK品即可锁定异常

EL异常分类无需积累大量缺陷样本，仅依托少量OK品图像即可完成模型训练，快速判别产品是否存在明显缺陷，自动输出OK/NG判定结果。

该模块适配错料、显著结构性缺陷等场景，兼顾训练与推理的高效性，为产线快速筛查提供轻量化、低成本的视觉检测方案，助力企业快速搭建异常筛查能力。

仅需少量合格品就能快速搭建检测模型，大幅降低使用门槛、缩短项目落地周期。

不用等缺陷出现，几张合格品就能上线筛查

不止于此，AIDI 3.4 检测模型的训练效率提升约5倍、分割工具自动切分视图，大规模工程的性能与稳定性增强等多项更新。从AI Agent到视觉大模型，AIDI 3.4在效率与稳定之上，正式迈出智能化的关键一步。

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