新闻动态

点击此处：文档资源下载-阿丘科技 (aqrose.com)，免费下载白皮书！在自动化和智能化技术飞速发展的今天，制造业对AI视觉技术的需求日益增长。然而，高质量的训练数据获取成为制约AI模型性能提升的关键因素。传统的数据收集方式不仅耗时耗力，而且难以获取多样化和高质量数据，导致模型泛化能力不足，难以应对实际生产中的各种变化。此外，数据的不均衡性和质量不一致性也是制约AI模型性能的重要因素。为了解决这些问题，生成式AI技术应运而生。阿丘科技作为业界先进的工业AI视觉平台及解决方案提供商，于近日上线产品实战系列白皮书——《生成式AI如何改变AI缺陷检测的传统范式》，详细介绍了如何通过深度学习技术生

10月7–9日，美国新型电池及电动车科技展览会（The Battery Show North America）在底特律圆满举办。阿丘科技携电池制造领域AI视觉核心产品和解决方案亮相展会，凭借卓越的检测能力和全栈式AI技术实力，成为全场焦点。作为北美最大的先进电池与电动汽车技术盛会，本届展会吸引了超过21,000名专业观众，来自全球的业内专家与创新者齐聚一堂，共同见证1,300多家参展商引领电气化未来的最新成果。展会期间，阿丘科技重点展示了焊接检测方案等核心应用，以及包括作业SOP防错系统、异常检测AI智能相机、视觉语言大模型和AI视觉开发软件工具链在内的多项自主研发产品。从算法研发到系统集成，

在工业自动化与智能化浪潮中，视觉检测的精度、效率和部署灵活性，直接影响着生产线的质量管控与运营成本。为助力制造企业应对这些核心挑战，阿丘科技正式发布工业级AI算法平台软件AIDI 3.3与视觉系统应用开发平台AQVision 2.5。本次升级并非简单的功能叠加，而是围绕精度突破、效率革新、易用升级三大方向进行了深度进化，为客户提供更可靠、更便捷的智能化解决方案。一、AIDI 3.3：智能算法再进化，检测能力全面跃升AIDI 3.3 引入了多项创新工具，解决实际项目中的关键瓶颈。1、检测模块重磅升级：三重网络大幅提升检测能力和易用性AIDI全新推出简单/中等/复杂三重检测网络，满足不同场景需求。

4月15日至17日，日本东京人工智能展（AI EXPO TOKYO 2025）春季展将在东京国际展览中心（Tokyo Big Sight）盛大启幕。作为日本规模最大、影响力最广的AI领域专业展会，2024年日本人工智能展春季展会便已吸引了约300家企业参展，接待了约3万名专业观众。此次展会，阿丘科技受邀亮相，将与全球顶尖科技企业和行业专家齐聚一堂，共同探索人工智能技术的前沿应用，为行业发展注入新的活力。一、全链路AI视觉平台首度出海日本，展现硬核技术实力在本次展会上，阿丘科技将重点展示其工业AI视觉开发一站式平台中的三大核心产品：工业级AI算法平台软件AIDI、工业级智能图像生成软件AIDG，

3月28日，由机器视觉产业联盟（CMVU）主办、慕尼黑展览（上海）有限公司承办的VisionChina2025（上海）机器视觉展在上海新国际博览中心圆满落幕。阿丘科技产品总监李嘉悦在机器视觉及工业应用研讨会现场，围绕“大模型驱动的AI检测范式变革：大模型、小模型与智能体的协同进化”的主题，发表了精彩演讲。下文为其演讲实录，您可点击这里，下载演讲原版PPT尊敬的各位来宾，我是嘉悦，来自北京阿丘科技。今天，我将与大家分享《大模型驱动的AI检测范式变革：大模型、小模型与智能体的协同进化》。在探讨大模型之前，让我们简单回顾一下工业AI视觉的发展历程。2019年被视为工业AI视觉的元年，当时以CNN为主

随着人工智能技术在工业领域的持续深化，工业视觉正迈向的新阶段。3月26-28日，由机器视觉产业联盟（CMVU）主办、慕尼黑展览（上海）有限公司承办的VisionChina2025（上海）机器视觉展在上海新国际博览中心盛大启幕。阿丘科技作为AI+产业领域的佼佼者，凭借其深厚的技术积累和创新能力，受邀亮相此次盛会。在过去一年中，阿丘科技在核心技术上取得重大突破，如计算成像、高精度专用视觉小模型、工业数据生成AIGC、行业大模型&智能体等。本次展会，阿丘科技展示其在AI+产业领域的最新成果，通过前沿通用AI大模型、高精度专用视觉小模型、软硬一体的智能视觉系统、存量设备快速AI升级等四个维度，分别展示

3月26-28日，VisionChina2025（上海）机器视觉展将在上海新国际博览中心盛大启幕，阿丘科技作为AI+产业领域的佼佼者，凭借其深厚的技术积累和创新能力，受邀亮相此次盛会。本次展会，阿丘科技将展示其在AI+产业领域的最新成果，通过前沿通用AI大模型、高精度专用视觉小模型、软硬一体的智能视觉系统、存量设备快速AI升级等四个维度，分别展示工业级通用视觉大模型AQ-VLM、工业AI视觉开发一站式平台、智能视觉系统、ARS系统四大展品。全面呈现其创新实力，面向不同行业及客户提供更全面的产品及解决方案。（阿丘科技展位号：W4展馆-4509号展位）一、精彩展品抢先看01.创新前沿AI：工业级通

近日，2025年苏州市“人工智能+”创新发展推进大会暨人工智能赋能新型工业化深度行（苏州站）圆满落幕，会上发布一批苏州人工智能大模型及创新要素。阿丘机器人科技（苏州）有限公司（以下简称“阿丘科技”）凭借自主研发的“PCB缺陷检测视觉大模型”与“AQ工业基础材料加工缺陷数据集”，分别入选“苏州市级培育人工智能大模型”及“苏州市首批行业高质量数据集”两大榜单。一、厚积薄发：以AI技术驱动工业质检革新作为工业AI领域的创新先锋，阿丘科技始终专注于AI视觉技术与工业场景的深度融合。依托自主研发的AI工业视觉软件平台AIDI和工业级智能图像生成软件AIDG，构建了覆盖工业质检全流程的技术生态，从数据生成

1月19日，黄仁勋现身北京NVIDIA答谢迎春会，并发表演讲致辞，黄仁勋表示：“如今的计算机不再需要编码，而是机器学习，它创造的软件也不是软件程序，而是人工智能。由这些构建出的计算机是一种新型的计算机。”活动现场，作为专注于AI+产业的阿丘科技受邀出席，阿丘科技创始人兼CEO黄耀从黄仁勋手中接过由他亲笔签名的“Inception Showcase 2024 年度优秀创业公司”证书。在2024年的NVIDIA创业企业展示中，阿丘科技从300家报名企业中脱颖而出，一路斩获“优秀企业”“卓越企业”等称号，最终与其余9家企业共同获得年度“荣耀企业”的殊荣。黄仁勋为10位2024年度优秀创业公司颁奖黄仁

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）与深度学习技术正逐步渗透到各个行业，特别是在自动化生产中，其潜力与价值愈发凸显。深度学习软件不仅使人工和基于规则的算法难以胜任的大量生产任务得以自动化，更是在提高生产效率、保证产品质量方面展现出非凡的能力。阿丘科技「AI干货补给站」推出《AI自动化生产：深度学习在质量控制中的应用》文章，探讨深度学习在自动化生产中的四大核心应用场景，揭示这一技术如何引领工业生产的智能化转型。一、本期亮点预告为了实现深度学习在自动化生产中的高效应用，机器视觉与深度学习技术的紧密结合至关重要。机器视觉依托高精度工业相机与先进光学设备，能够捕捉高质量的图像信息，并通过复杂的图像处理

点击此处了解农产品行业AI视觉检测解决方案农产品行业作为国民经济的基础，当前市场规模庞大且持续增长，该行业产业链结构复杂而完善，涵盖了从农业生产资料供应（如种子、化肥、农药等）、农作物种植与养殖、农产品加工、流通到最终消费的全过程。随着农业现代化进程的加快和消费者对食品安全、品质要求的提高，农产品行业正朝着规模化、标准化、品牌化方向发展。未来，农产品行业将更加注重科技创新和可持续发展，利用物联网、大数据、人工智能等现代信息技术提升农业生产效率和管理水平，同时推动农产品深加工和品牌建设，满足市场多元化需求。在农产品行业中，AI视觉检测技术的应用为产品质量检测与分选定级带来了革命性变化。AI视觉检

在AI视觉项目实施过程中，通常会遇到产品待检测项目繁杂、模型迭代优化耗时等一系列挑战，这些问题不仅影响项目进度，也对最终的实施效果构成障碍。首先，待检产品的多个表面都可能存在不同缺陷类型，检测项目细、多、杂，这往往需要多个算法模块的协同作业，AI算法方案的复杂度极高。在实际操作中，常常会遇到工程数量庞大、模块管理混乱、结果汇总困难等问题，这无疑进一步加大了开发难度。其次，模型迭代优化的过程也是一个耗时且充满挑战的环节。即便经过反复多次的调整和优化，也可能难以达到预期的效果，从而导致项目周期被迫延长。更值得关注的是，在部署产线之前，往往无法真正评估模型在实际生产环境中的运行效果和时间，这无疑为项