包装
包装在产品保护、品牌展示和法律合规方面起着至关重要的作用。然而，生产偏差和人为失误常常导致包装缺陷，影响产品质量与安全。传统人工检测存在容易疲劳、判断不一致和效率较低等固有局限。为应对这些挑战，制造商们正逐步采用视觉AI检测技术，以保障包装在整个生产流程中的准确性与完整性。
包装行业检测场景
外观检测
标签与印刷验证
密封完整性检测
内容物与灌装液位验证
成功案例
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密封检查对于食品安全和质量至关重要。在实际生产中，经常会出现密封污染、未密封包装、部分密封包装等严重缺陷。由于食品包装通常由柔性塑料制成，并且生产线上的进料原料各不相同 -
在产品制造过程中，使用标准数字代码、一维条形码、二维二维码或RFID标签等唯一标识符为每件产品分配唯一的“身份”。这从生产源头建立了标准化的数据框架，并捕获真实的、可验证的全生命周期数据。 -
手机包装盒设计复杂，由顶盖和底座两部分组成。每个零件都需要检查十个表面、一个边缘和一个角。大约有 37 种外观缺陷，其中一些是跨表面常见的，而另一些则是特殊的。 -
卷烟包装是卷烟生产的重要组成部分。白卡纸在生产过程中经常会出现缺膜、划痕、皱纹、破损等缺陷。如果未被发现，这些缺陷可能会导致客户投诉甚至产品退货。鉴于高公关 -
药瓶是药品包装的核心容器，多采用塑料（如PP、PE）或玻璃制成。它们通常包括瓶体、瓶口螺纹和瓶盖等结构，并且必须满足密封和防污染的制药标准。
