食品饮料
随着食品饮料行业的快速发展，视觉检测已成为保障产品安全与品质的重要环节。然而，该环节目前仍面临诸多挑战。包装材质多样、油污与冷凝水等表面干扰多，传统算法难以应对复杂环境下的细微缺陷检测。而定制化算法开发周期长、成本高，后期维护也较为困难。在这些挑战面前，AI视觉检测技术正展现出其重要的应用价值，为行业提供更智能、高效的解决方案。
食品饮料行业全流程检测场景
食品
饮品
成功案例
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鹌鹑蛋的目视检查主要包括检测裂纹、污渍、血斑、裸露的蛋黄和蛋壳残留等缺陷。目前，该流程主要依靠人工目视检查，效率低下且容易疲劳，导致缺陷漏检率较高。 -
目前，方便面饼的外观检测在高速自动化生产线上至关重要，但也面临着诸多挑战。生产线运行速度极高，需要检测小至0.5mm的缺陷，如油渣、黑点、烧焦残渣等。 -
密封检查对于食品安全和质量至关重要。在实际生产中，经常会出现密封污染、未密封包装、部分密封包装等严重缺陷。由于食品包装通常由柔性塑料制成，并且生产线上的进料原料各不相同 -
在食品行业，在根据重量、形状和其他标准对产品进行分级时，工人经常忘记称重物品或评估形状缺乏准确性。这导致产品分级的高成本和重大损失。 为了解决这个问题，我们的团队实施了 VAS（视频分析系统）
