产品亮点
生成样本真实度高
基于StableDiffusion框架及在工业缺陷检测领域的深厚积淀，AIDG的AI算法可适配多种工件结构与背景，生成边缘自然、纹理真实、色彩细节精准的缺陷图像。
生成方式灵活高效
支持多种生成模式：精细化标注生成、参数化自动生成、批量生成及混合缺陷生成，助您快速构建高质量、多样化且样本均衡的数据集。
支持缺陷素材沉淀入库
支持用户沉淀并管理缺陷素材，实现跨产品间的缺陷信息迁移与复用，尤其适用于产线换型等场景，显著提升数据利用效率。
核心流程
导入真实缺陷样本
通过标注构建缺陷库
导入合格（无缺陷）样本
设置生成需求
运行 AI 生成或缺陷迁移
审核并导出结果
应用场景
高良率产线
缺陷样本少、收集周期长。AIDG可生成仿真缺陷数据用于模型训练与验证，加速高精度检测模型的开发。
小批量生产模式
在日产量有限的行业中，AIDG可快速构建数据集，使AI模型的训练与测试具备可行性。
新增缺陷类型
面对导致漏检的新缺陷类型，仅需少量真实样本，AIDG即可批量生成仿真图像，支撑模型快速迭代。
产线换型频繁
在产品型号切换期间，AIDG通过迁移已有产品缺陷数据，生成适用于新产线的仿真缺陷，加快AI模型上线速度。
