质量控制

发动机缸体在铸造过程中容易出现砂眼、裂纹等低对比度微缺陷。传统的检测方法，包括视觉检测、触摸检测、超声波检测等，难以实现全面、准确的表面缺陷检测，导致

发动机装配检验要求确保所有部件的尺寸、形状和位置符合设计规范。然而，当前依赖传统算法的视觉检测解决方案难以应对多发动机型号、众多检测项目等挑战

在变速箱差速器螺栓粘合剂涂敷过程中，可能会出现漏胶或粘合剂不连续等缺陷。传统的基于阈值的视觉传感器的检测能力有限，特别是对粘合剂不连续性表现出很高的漏检率

电机定子结构件涉及20多个型号，尺寸变化较大，缺陷类型多样（如绝缘纸破损、铜线错位等）。传统的视觉检测解决方案难以适应快速的模型变化，并且缺乏可靠地检测数据的能力。

手机的潜望式镜头是增强手机摄影变焦能力的核心部件。它通过潜望式结构设计实现远距离高清成像，广泛应用于中高端智能手机中。主要由精密零件组成

随着电容器质量要求的提高，多样化的模型和细微的缺陷对手动和传统的基于算法的检测提出了挑战。低效率和遗漏的低对比度缺陷促使制造商采用基于人工智能的检测，确保更高的精度、速度和适应性，以满足现代电子

由于单个 LED 灯珠的尺寸极小，并且单板上存在数千个灯珠，手动目视检查不再可行。制造商需要自动视觉检测系统来提高成品产量并准确识别缺陷。

在电子元件工厂中，缺陷检查依靠显微镜和手动判断来发现污染、裂纹或断线等问题。这个过程缓慢且主观，促使客户寻求基于人工智能的智能检测，以提高准确性、效率和自动化缺陷

石英晶体振荡器是一种无源器件，可为通信、航空航天、汽车等领域提供高度稳定、精确的频率。随着检测标准的提高，传统系统无法检测污染或划痕等外观缺陷。厂家面瓶