提供有竞争力的人工智能工具、人工智能模型、定制化解决方案和服务

尊敬的客户,您好!很高兴为您服务,点击右下角对话按钮,即可在线咨询。
在线客服时间为:9:30-19:00。
非工作时间您可以通过添加下方真人企业微信,留言您的需求,我们会尽快回复您~
侧边栏微信二维码
 

电池极片瑕疵AI检测

在动力电池极片的模切和卷绕等关键生产场景中,进行缺陷检测至关重要。任何微小的缺陷,如金属异物与非金属异物、白点、气泡、暗斑、脱碳、划痕、漏金属、破损等,都可能对电池的电化学性能产生负面影响。 


 然而,在这些生产场景中进行缺陷检测面临着诸多挑战。首先,由于生产速度快,要求检测设备能够快速、准确地捕捉到极片的微小变化,并实时识别出潜在的瑕疵。其次,电池极片的材料特性,如反光、颜色相似等,可能导致检测难度增加,要求检测设备具有高度的灵敏度和准确性。此外,缺陷的多样性和复杂性也增加了检测的难度,检测设备需要能够识别和区分不同类型的缺陷,并给出准确的检测结果。


Group 1261154421




动力电池AI解决方案手册
北京市海淀区上地信息路7号1号楼3层 100085
 电话:0086 13552426267
邮箱:contact@aqrose.com
 
产品中心
智能软件
智能视觉系统
智能机器人

解决方案

资源中心

新闻动态

公司信息

©2017-2025 北京阿丘科技有限公司 版权所有 | 京ICP备17021299号-1 用户服务协议隐私政策网站地图